Was ist eine Sensitivitätsanalyse?

Sensitivitätsanalysen sind sehr wichtig, um die Robustheit der Schlussfolgerungen einer Studie zu überprüfen. Wenn die Ergebnisse unter verschiedenen Annahmen, Methoden oder Szenarien stabil bleiben, kann dies ihre Glaubwürdigkeit stärken.

Mit anderen Worten: Die Sensitivitätsanalyse ist ein Managementinstrument, womit Unternehmen die Ergebnisse eines Projekts vorhersagen können und das hilft, die Ungewissheiten, Beschränkungen und Spielräume eines Entscheidungsmodells zu verstehen. Sie wird auch als hypothetische Analyse bezeichnet, mit der festgestellt werden kann, wie sich verschiedene Werte einer unabhängigen Variablen auf eine bestimmte abhängige Variable auswirken können.

Sie ist unter anderem in den Bereichen Projektmanagement, Finanzen, Ingenieurwesen und Geografie von großem Nutzen. Als Nächstes werden Sie mehr über Sensitivitätsanalysen erfahren.

Was ist Sensitivitätsanalyse?

Es handelt sich um eine Methode zur Bestimmung der Robustheit einer Evaluierung, wobei untersucht wird, welche Ergebnisse durch Änderungen von Methoden, Modellen, Werten von nicht gemessenen Variablen oder Annahmen beeinflusst werden können.

Aspekte, die in der Analyse bewertet werden

Sensitivitätsanalyse können sich auf folgende Situationen auswirken:

Ausreißer oder Beobachtungen, die vom Rest der Daten abweichen.
Abweichungen vom Protokoll in randomisierten klinischen Studien durch Durchführung einer primären Analyse an Intention-to-treat-Patienten und einer anschließenden Sensitivitätsanalyse an Per-Protocol-Patienten, bei der Patienten, die gegen das Protokoll verstoßen, ausgeschlossen werden.
Fehlende Daten sind in allen Forschungsstudien üblich. Eine mögliche Strategie besteht darin, die Daten ohne fehlende Werte zu analysieren, also nur die vollständigen Daten zu analysieren und dann fehlende Werte zu imputieren.
Unterschiedliche Definitionen von Ergebnissen, d. h. die Durchführung von Analysen mit unterschiedlichen Grenzwerten oder Definitionen des Hauptergebnisses.
Verteilungsannahmen für die beobachteten Daten, Verwendung verschiedener Verteilungen oder Vergleich parametrischer und nichtparametrischer Methoden.

Bewertung der Zuverlässigkeit des Modells

Es ist eine gute Praxis, eine Vertrauensbewertung des Modells vorzunehmen, die eine Quantifizierung der Unsicherheit in den Ergebnissen jedes Modells (Unsicherheitsanalyse) und eine Bewertung des Anteils jedes Elements an der Unsicherheit des Ergebnisses erfordert.
In diesem Fall befasst sich die Sensitivitätsanalyse mit dem zweiten oben erwähnten Schritt (obwohl die Unsicherheitsanalyse eine notwendige Vorstufe ist), indem sie die Rolle einer Rangfolge nach Bedeutung der Stärke und Relevanz der Eingangsvariablen bei der Bestimmung der Variation im Ergebnis übernimmt.

Wozu die Sensitivitätsanalyse dient

Die Sensitivitätsanalyse hilft Entscheidungsanalysten, die Unsicherheiten, Vor- und Nachteile, Einschränkungen und den Umfang eines Entscheidungsmodells zu verstehen.
Da die meisten Entscheidungen unter unsicheren Bedingungen getroffen werden, besteht eine der Techniken, um zu einer Schlussfolgerung zu gelangen, darin, alle unsicheren Parameter durch erwartete Werte zu ersetzen und dann eine Sensitivitätsanalyse durchzuführen.

Merkmale: Sensitivitätsanalyse

Eine Methode zur Vorhersage des Ergebnisses einer Entscheidung, wennsich eine Situation sich anders als die wichtigsten Vorhersagen herausstellt.
Sie hilft bei der Bewertung des Risikos einer Strategie.
Gibt an, wie stark das Ergebnis von einer bestimmten Eingangsvariablen abhängt.
Hilft dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Wird verwendet, um nach Fehlern im Modell zu suchen, wenn unerwartete Beziehungen zwischen Inputs und Ergebnissen gefunden werden.

Methoden zur Durchführung von Sensitivitätsanalysen

Es gibt verschiedene Methoden zur Durchführung von Sensitivitätsanalysen, z. B. Modellierungs- und Simulationstechniken und Szenario-Management-Tools in Microsoft Excel.
Für die Sensitivitätsanalyse gibt es hauptsächlich zwei Techniken:

Eine lokale Sensitivitätsanalyse, die besagt, dass die Ableitungen an einem einzigen Ort vorgenommen werden. Diese Methode eignet sich für einfache Kostenfunktionen (eine Technik, bei der die Auswirkungen eines Parameters in Abhängigkeit von den Kosten untersucht werden, wobei die Variablen unverändert bleiben).
Die globale Sensitivitätsanalyse ist der zweite Ansatz der Sensitivitätsanalyse, bei dem ein globaler Satz von Stichproben verwendet wird, die zur Erkundung des Designraums dienen.

Wir hoffen, Sie haben verstanden, was diese Analyse ist und wie sie funktioniert.