Was ist der TSF-Indikator (Time Series Forecast)?

Was ist der TSF-Indikator (Time Series Forecast)? Dieser Indikator ist als Trendjäger bekannt, da er mehrere lineare Regressionsmodelle in einem Punkt zusammenfasst und damit kurzfristige Preise vorhersagt. In diesem Beitrag erfahren Sie mehr über diesen Indikator und seine Verwendung.

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Was ist der TSF-Indikator (Time Series Forecast)?

Der TSF-Indikator (Time Series Forecast) ist eine lineare Regressionsberechnung, die den aktuellen Regressionswert eines jeden Balkens unter Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate anzeigt. Dieser Indikator wird manchmal auch als gleitende lineare Regression bezeichnet (ähnlich wie ein gleitender Durchschnitt).

Wie bereits erwähnt, ähnelt dieses Modell stark den gleitenden Durchschnitten; daher entsprechen alle Punkte auf dem Diagramm, die einen Tag anzeigen, dem Endpunkt der multiplen Linienregression, die in der Zukunft eingezeichnet sind.

Aufgrund seiner Ähnlichkeit mit gleitenden Durchschnitten wird dieser Indikator auch als Linear Regression Moving Indicator bezeichnet. Dieser Name passt gut, solange er als eine Art gleitender Durchschnitt verwendet wird. Alle Punkte auf dem Diagramm, die einen Tag anzeigen, sind der Endpunkt einer linearen multiplen Regression, die in der Zukunft aufgetragen wird.

Der Unterschied besteht jedoch darin, dass die Zeitreihenprognose besser zu sich selbst passt als der Preisdurchschnitt. Dadurch werden die bei gleitenden Durchschnitten auftretenden Verzögerungen vermieden.

Formel

Die beste Anpassungsgerade ist mit den n Punkten (x1, y1), (x2, y2)…; (xn, yn) verbunden und hat die Form y = mx + b

Wie das TSF verwendet wird

Das TSF-Modell wird zur Messung aller Arten von Daten verwendet und ist gegenüber anderen Modellen oder Indikatoren wirksam, da es zukünftige Werte vorhersagt (natürliche Zeitfolge)werden können. Das bedeutet, dass die Datenpunkte einer natürlichen Ordnung folgen, mit progressiven Tagen, da sie auf einer einheitlichen, linearen Logik beruhen.

Wenn sich die Kurse über dem Indikator bewegen, ist der Markt also optimistisch. Umgekehrt ist der Markt rückläufig, wenn die Kurse unter den Indikator fallen. Um diesen Indikator zu verwenden, können Sie ihn in der Handelssoftware, die Sie verwenden, auswählen. Falls vorhanden, können Sie dies auf verschiedene Weise tun.

Das TSF kann auch zur Vorhersage von Höchst- und Tiefstständen und anderen möglichen Umkehrbereichen verwendet werden, da die Kurse immer wieder zurückkehren, wenn sie sich über oder unter dem TSF bewegen.

Funktionen der Zeitreihenprognose

Dieser technische Trendindikator weist eine Reihe von Merkmalen auf:

  • Er kann zukünftige Preise vorhersagen und verursacht mehr Rückschritte als gleitende Durchschnitte.
  • Sie ist in engeren Bereichen und kürzeren Zeiträumen wirksam.
  • Am effektivsten ist es für binäre Optionen
  • Das TSF-Modell wird zur Messung aller Arten von Daten verwendet.
  • Es ist ein Trendverfolger
  • Verwendet mehrere Zeitrahmen
  • Kann in mehreren Zeitrahmen verwendet werden.

Typenreihe

Für eine bessere Lesbarkeit des Charts wird empfohlen, eine Periode von 5 mit 9 Balken einzustellen, und bei der Definition des Indikators kann das Muster 7 Balken betragen. Wenn Sie ihn auf 9 einstellen, können Sie die Einstiegssignale leichter lesen, da Sie die Linie besser definieren können und sie somit leichter zu lesen ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der TSF-Indikator von großem Nutzen ist. Er ist jedoch nicht unfehlbar und nicht für alle Situationen geeignet, weshalb die Analysten und Datenteams wissen müssen, wo die Grenzen der Analyse liegen und was diese Modelle unterstützen können.

Wir hoffen, Sie haben diesen Indikator kennengelernt und erfahren, wie er die Analyse von Zeitreihenstichproben sowie die Veränderung von Daten im Laufe der Zeit ermöglicht. Denken Sie daran, dass eine gute Prognose die Richtung erkennen kann, in der sich die Daten verändern.


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